Kundenprojekt
KI-Assistent für Unternehmenswissen
Ein Assistent, mit dem rund 200 Mitarbeitende aus Pflegemanagement und Verwaltung ihr Unternehmenswissen per Chat abfragen – jede Antwort mit Quelle und markierter Textstelle.
Ausgangslage
Das Wissen des Unternehmens lag in PDFs, Word- und Excel-Dateien und Scans auf unübersichtlichen Netzlaufwerken. Wer etwas brauchte, musste lange suchen – oder jemanden fragen, der es wusste.
Vorgehen
- Retrieval-Augmented Generation mit Spring AI, LangChain und der OpenAI-API
- Eigenes Embedding-Modul, semantische Suche mit PGVector und ein lernfähiges Ranking der Ergebnisse
- OCR für Scans und Bilder, Excel-Daten über die Microsoft Graph API
- Microservices mit Spring Boot und PostgreSQL auf Kubernetes in Azure, rollenbasierte Zugriffskontrolle nach DSGVO
- Angular-Oberfläche, CI/CD mit GitLab CI, Prompt-Framework mit Chain-of-Thought und Antwortvalidierung
Antworten, denen man trauen kann
Jede Antwort nennt ihre Quelle: mit Link zur Datei und zur genauen Stelle, an der der Inhalt markiert ist. Findet der Assistent keine Information, sagt er das – statt etwas zu erfinden.
Ergebnis
Rund 200 Mitarbeitende aus Pflegemanagement und Verwaltung nutzen den Assistenten im Alltag. Eine typische Frage: „Welche Verträge in Einrichtung X stehen bald zur Verlängerung an?“ Die Antwort verweist direkt auf die passenden Dokumente.