Alle Projekte

Kundenprojekt

KI-gestützte Patentanmeldungen

Eine Plattform, mit der Patentanwält:innen und Forschende aus rund 300 Kanzleien Patentanmeldungen mit generativer KI erstellen – in Stunden statt in einer Arbeitswoche.

Branche
Rechtswesen
Rolle
IT-Consultant & Lead Software Engineer
Ergebnis
Eine Patentanmeldung in 3–4 statt rund 40 Stunden.
Technologien
Java, Spring Boot, Python, LangChain, LangGraph, GPT-4o, PGVector, Angular, Kubernetes, Azure

Ausgangslage

Eine Patentanmeldung zu schreiben kostete rund 40 Stunden Textarbeit. Ziel war eine Plattform, die Patentanwält:innen und Forschende mit KI-generierten Entwürfen und gezielten Vorschlägen unterstützt.

Vorgehen

  • Generierung kompletter Anmeldungen aus strukturierten Eingaben, inklusive Korrektur- und Optimierungsvorgaben
  • GPT-4 und GPT-4o, feinabgestimmt auf Patenttexte, orchestriert mit LangChain und LangGraph
  • RAG mit semantischer Suche über PGVector, um Ausgaben mit domänenspezifischen Textbausteinen anzureichern
  • Modellübergreifende Evaluation von LLMs nach Kosten, Funktionsumfang, Datenschutz und Modellverhalten; Spring AI haben wir als Alternative erprobt
  • Abgesicherte REST-APIs und Microservices, Angular-Frontend mit Live-Vorschau der Dokumente
  • Betrieb auf Kubernetes in Azure mit GitLab CI/CD, Prometheus und Grafana

Ergebnis

Die Plattform ist produktiv im Einsatz bei rund 300 Kanzleien. Eine Patentanmeldung entsteht jetzt in 3–4 Stunden statt in rund 40. Das KI-Verhalten wird in festen Feedbackzyklen mit den Nutzer:innen weiter geschärft.